因此，在2018年对人工智能的预测重点将会继续放在日常生活中，看看我们对未来一年的预测吧。
预测1:“人工智能”一词将随着人工智能的消失而过时
什么意思呢？
就是随着科技的发展人类与人工智能设备、虚拟代理和智能机器的互动不断增长，人们将不再问“这是人工智能吗?”而专注于从这些互动中得到的价值上。
到那时，人们所面临新的问题将是：
我的客户服务问题快速解决了吗?
聊天机器人是否恰当有效地回答了我的问题?
而不是问：那个聊天机器人是人工智能吗?
从能够发送烟雾报警的Nest设备到可以合成不同的数据的自动报告系统， 智能系统正变得越来越互联，并在幕后工作，使以前的常规任务变得更智能化。
当人们意识到这只是数据时，并且不再使用“大数据”这个术语，只是正常的认为在聪明的完成各项任务时，人们就不会在使用“人工智能”这个词了。
预测2:人工智能的相关规定将被制定，这要求人工智能系统的决策具有透明度
关于人工智能的伦理问题讨论将会持续升温，大量的头条新闻聚焦于科技如何影响股市、推动固有偏见。科技巨头们将会形成了跨公司的计划来构想道德框架，并会建立内部董事会来仔细检查自己产品的开发工作。
下一步将以政府监管的形式进行，这可能会导致法律规定人工智能系统能够以透明和直接的方式解释所有的决定。正如“我的人工智能做到了”不应该为非法行为辩解。
预测3:风险投资在人工智能将会出现转折点
风险投资家对人工智能初创企业的投资会持续创新高，但这并不是唯一的投资对象。根据最近的一份报告显示，像谷歌这样的科技巨头在2016年花费了近300亿美元，90%用于研发，10%用于人工智能的收购。人工智能的泡沫会像90年代的互联网泡沫一样爆发吗?
至少现在并没有，随着企业开始要求人工智能投资回报，并扩大对人工智能技术的应用，尤其是面向垂直导向的解决方案，以推动业务发展，广泛的人工智能应用程序背后的炒作将会消退。
预测4:人工智能的期望和挫折将达到历史新高
人工智能的魔力将会开始消失，因为人们开始意识到人工智能并没有像美国电影那样那么牛掰，实际情况就是可能会花费大量的时间、资金、人力自来将人工智能项目投入到生产过程中。
预测5:2018年需求量最大的工作将是数据工程师
几年前，数据科学家一致被大家认为是最让人羡慕的职业，时到今日，数据科学家仍然有其价值所在，但作为关键数据分析的唯一见解将会削弱。
对于分析公司内部的数据以及解释可以交给人工智能来完成，而让数据科学家的宝贵时间花在更有价值的任务上。这就会促使了在改领域中出现一个新兴热门的职业“数据工程师”
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