他发现，大脑的相同区域，位于知之甚少的右颞叶，就在耳朵上面，在这两个球员尝试沟通游戏规则时，就开始活跃了。重要的是，右颞叶的颞上在整个游戏中基本保持稳定，当一个球员突然明白了对方球员试图沟通的内容时，反而变得更加活跃。大脑的右半球更多地参与到抽象思维，左半球更多的是社会交往。
“但双方对某件事情有了共同的理解时，而不是沟通的信号，这些地区右颞叶的活动增加，” Arjen Stolk（罗施托尔克）说。“球员相互了解的更好，这一地区就更加活跃。”
这意味着双方球员都在大脑的同一区域建立相似的概念框架，只有当新的信息改变了相互理解时，就会不断地彼此测试，以确保他们概念的调整和更新。
“这是令人惊讶的，” Arjen Stolk（罗施托尔克）说，“在游戏过程中，对于双方沟通者，当他规划他的举动时，他就拥有静态输入，收件人观察动态的视觉输入，当他们改善他们的相互理解时，大脑的同一区域就变得更加活跃。”
另一方面，机器人和计算机是基于一个单词意义的统计分析。如果你平时通常用的“银行”是指为了兑现一张支票的一个地方，那么这将是一个对话的设想意义，即使谈话是关于钓鱼。
计算机对这段对话将很难理解，但人类立刻就能理解。这是因为人类沟通者拥有一个交流的概念空间或共同点，使他们能够快速解释一个情形。词汇和符号仅仅是为寻求相互理解提供证据的手段。
“苹果Siri的重点是统计规律，但沟通不是统计规律，”他说。“统计规律可能让你越走越远，大脑不是这么做的。为了让电脑与我们沟通，它们需要一个认知架构，在通话过程中，连续捕获和更新与其交流伙伴共享的概念空间。”
可以想像，这样一个动态的概念框架将允许计算机来理解由一个真实的人发出的模棱两可的谈话。
Arjen Stolk（罗施托尔克）的研究已经查明大脑的其他领域对于相互了解也至关重要。在一个2014年的研究中，他使用脑刺激扰乱的后部，发现它对于以前交互知识的信号输入很重要。后来的研究发现，颞叶受损的患者决定进行沟通不再微调至收件人的存储知识。这两项研究可以解释为什么这样的患者在日常社会交往中会出现社交障碍。
“大多数的认知神经科学家专注于信号本身、语言、手势和它们的统计关系，忽略了潜在的概念能力，那是我们日常生活沟通中，经常使用的，”他说，“语言是非常有帮助的，但它是沟通的工具，它不是沟通本身。通过专注于语言，你可能会专注于工具，而不是底层的机制，我们大脑的认知结构帮助我们进行沟通”。
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