从苹果公司的Siri到本田公司的机器人Asimo（阿西莫），机器人在与人类的沟通上，似乎越来越好。但是，一些神经科学家警告说，今天的计算机永远都不会真正理解我们在说什么，因为它们没有考虑到人类交流时其深层次的意思。
具体地讲，美国加州大学Berkeley（伯克利）分校的博士后Arjen Stolk（罗施托尔克）和他的荷兰同行说：“机器人不可能发展成和人类一样，对他们的地点和情形有共同的理解，通常包括一个长期的社会历史，这是人际交往的关键所在。如果没有这样的共同点，计算机肯定会感到困惑。
“人们往往认为是通过语言符号或手势来进行交流沟通，却忘记了很多的沟通是基于社会背景下，并取决于你在和谁沟通，” Arjen Stolk（罗施托尔克）说。
例如，单词“银行”的解释之一就是如果你持有一张信用卡，但另一种解释是如果你正握着一根钓竿。如果没有语境，用两个手指做一个“V”可能意味着胜利、排名第二、或者“这只是两根手指。”
“所有这些细微之处都是相互理解的关键所在，”Arjen Stolk（罗施托尔克）说，也许计算机和许多神经科学家更多的把文字和信号作为交流的重点。“事实上，我们可以了解彼此，不需要语言，不需要文字，不需要信号，就已经有一个共同的理解。”
婴儿和家长，更不用说陌生人了，他们没有一个共同的语言，却能在很短的时间内，进行有效的交流，他们不仅仅是基于手势，更重要的是建立在一个共享的背景下。
由于两个人交谈越来越依赖于以前共享的概念，他们大脑中的同一区域右颞变得更加活跃（蓝色是沟通活动，橙色是翻译活动）。这表明，这一大脑区域的关键是相互理解，因为人们不断地更新自己对上下文会话的共同理解，以增进相互了解。
Arjen Stolk（罗施托尔克）认为，科学家和工程师应更注重相互理解的情境方面，基于脑扫描的实验表明，使用独特的计算和神经机制，实现非言语的相互理解。Arjen Stolk（罗施托尔克）进行的一些研究表明，社会疾病如孤独症是相互理解的障碍。
“在了解人类不需要任何语言交流的这一转变，为了解正常的社会沟通提供了一个新的理论和实证基础，为认识和对待在神经上的社会交流障碍和神经发育障碍提供了一个新的窗口，” Dr. Robert Knight（罗伯特。奈特）博士说，他是加州大学伯克利分校神经科学研究所教授。
为了探索大脑是如何做到相互理解的，Arjen Stolk（罗施托尔克）创建了一个游戏，需要两名球员通过交流把游戏中的动作规则告诉对方，不能说话，甚至不能看彼此，消除了语言或手势的影响。然后，他把双方球员放在磁共振成像，当他们通过计算机进行非言语交流时，并扫描他们的大脑。
游戏中玩家尽量不说话，甚至不能看彼此，来交流游戏的规则，可以帮助神经科学家分离出大脑负责相互理解的这个部分。
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