聪明的机器人需要触觉。
人类皮肤能感知触觉、痛觉、热觉等多种感觉，其中触觉感知最为重要。人的触觉主要通过分布在皮肤不同深度的四种触觉感受器来感知，但要实现快速响应、稳定抓取、拉伸、切向力和运动方向等等感觉功能，对机器而言极为复杂。
（图源：liu.se）
几十年来，机器人专家一直在思考如何让机器有感觉，也就是触觉传感。目前最基本的方法是使用换能器将压力转换为电信号。
根据传感器本身的软、硬包覆层和覆盖应用范围，触觉传感器通常分为三类，近年来国际上重点研究的是其中的柔性皮肤、电子皮肤触觉传感器。尽管在两年前诞生了世界首条柔性人造触觉神经，但人造皮肤依旧进展缓慢。
哥伦比亚大学机械工程与计算机科学系副教授 Matei Ciocarlie 说：“一直以来很难跨越的鸿沟是，制造触摸传感器和制造手指是有区别的。”
于是 Ciocarlie 和电气工程教授 Ioannis (John) Kymissis 想出一种 “新奇” 的思路——“光指”，研究团队称“他们的手指可以在一个很大的、多曲线的表面上以极高的精度（<1 毫米）来定位触摸，这与人类的手指非常相似。”
这项研究发表在国际知名刊物《IEEE/ASME 机电一体化会刊》。
（图源：哥伦比亚大学）
通俗来说，这个手指不是通过触觉神经来感受，而是通过 “看” 自己手上的光亮程度来判断力的大小。
这种光指是由 3D 打印机做出的骨架，骨架上嵌入了 32 个光电二极管和 30 个相邻的 LED，为了使这些亮光“仅机器人自己可见”，手指外表用柔软的反光硅胶皮肤覆盖。
当机器人手指触摸物体时，外部会变形，并且骨架上的光电二极管会检测到发光二极管发出的光的变化。由此，系统就可以确认手指什么地方在摸东西，以及用了多大的力。所以，机器人不会感觉到触觉，而是会 “看到” 触觉。
（来源：哥伦比亚大学）
此前，一家名为 SynTouch 的公司研发出一种“盐水手指”，手指内部是 19 个超灵敏电极，电极和硅外皮之间注入了盐水。当接触东西时，电极会通过盐水检测电阻的变化，从而知道触摸的位置和强度。
哥伦比亚大学的 “光指” 原理其实和 “盐水手指” 很相近，只不过把电极和盐水换成了 LED 灯和光电二极管。最大的不同在于，“光指”融入了 AI 机器学习算法，分析处理更精确，同时还具备自我校准和不断学习的能力。
如果戳一下这个“光指”，所有的广电二极管都会“动起来”，靠近被戳地方的光电二极管反馈更大，远的地方反馈较小。整个系统能非常详细地获取所有信息。也就是说，你戳一下“光指”，手指内部需要处理 32 个光电二极管和 30 个 LED 发出的 960 个信号。另外，由于光可以在弯曲的空间中反弹，这些信号可以覆盖复杂的三维形状，比如指尖。
“我们的结果表明，深度神经网络可以非常高精度地提取此信息，” Kymissis 说，“我们的设备从一开始就是真正设计成可与 AI 算法结合使用的触觉手指。”
“人的手指提供了令人难以置信的丰富的联系信息——在每平方厘米的皮肤中有超过 400 个微小的触摸传感器！” Ciocarlie 说。“这个模型促使我们尝试从手指上获取尽可能多的数据。确保手指四周的所有接触都被覆盖是至关重要的——我们基本上建造了一个没有盲点的触觉机器人手指。”
其实，相比于其他刚性换能器，“光指”还有另外一个优势，即不需要外接太多线缆和其他电子设备。该团队表示，把这样一根 “光指” 连接到手上只需要一条 14 线电缆。
图 | “光指”，为了显示内部构造，此处没有包覆外层“硅皮肤”（来源：哥伦比亚大学）
接下来，研究人员打算进一步用集成了 “光指” 的手来尝试证明其灵巧的操作能力。
就像是女生下班回家路上从乱七八糟的包里翻找口红一样，光线不足的时候只能靠摸形状来判断，机器人也可以学会在视觉和触觉之间来回切换。
此项研究真正吸引人的地方在于，当其他工程师执着于让机器人从生物神经上模仿人类时，他们尝试用一种 “非人类” 的方式混合了视觉和触觉输入。尽管这根 “光指” 目前还不能感受到温度、粗糙或者柔软，但是研究人员似乎正在寻找另一个解决方案——听出粗糙感和柔软感。
https://engineering.columbia.edu/press-releases/ciocarlie-tactile-robot-finger
https://www.wired.com/story/this-clever-robotic-finger-feels-with-light/
原标题：新型AI“光指”能看见力的大小，无盲点定位触觉，精度接近人类手指
