2. 高估了单品的价值，低估了底层技术的价值。 机器人、无人机、VR、AR 的底层技术并不成熟，这导致单品的体验也欠佳，这里面有大量底层技术创新的机会。就像我们在投资 Face++ 时，是因为以后所有的机器都需要一双眼睛，投资思必驰，是因为所有的机器都需要多轮次对话，底层技术还有很多可为空间。
3. 高估了 2C 的价值，低估了 2B 的价值。一个新的技术、新的终端起来时，想让 C 端大规模的使用往往是有难度的，需要底层技术相对成熟，产品打磨的极度到位；从 B 端切入是一个更 “温柔” 的切入方式，因为 B 端的痛点相对集中，对产品的容忍度更高，也更愿意掏钱。
整体说来，新智能主机这条跑道长期看好，应该会出现大家伙，但当下的优质投资标的仍然稀缺，整体比较偏虚热。作为投资人，我们对智能主机的项目有更多耐心，因为往往需要更长的研发周期，和更长的市场培育过程，但前提是这个项目真的有自己核心的技术优势。
新智能主机中的智能机器
前面说过， 机器人也是新智能主机的一种，为什么我们认为 机器人会起来呢？出于下面三点原因：
1.人力成本的上升：一方面工业上逐步开始有用工荒的趋势，另一方面人力成本逐年上升，放眼十年，当人力成本到了临界线时，一定会向 机器人作业转变。
2. 互联网自身的瓶颈： 互联网正在对各个行业进行改造，提高效率，降低成本，但是有瓶颈。以电商为例，电商的效率提升主要是在信息和交易层面，一旦到了实实在在的仓储物流，真真切切的涉及到了人力操作， 互联网的局限就出来了，而 机器人是可以进一步提升效率的。其实，也正是因为 互联网把整个工作流程信息化， 机器人才得以衔接上去。
3.技术突破发展：技术分两块，一块是机器技术，一块是智能化技术，就像 PC 硬件和软件项目拉动发展一样，这两种技术也会相互拉动发展。
那么什么样的 机器人会先起来呢？我们认为 2B 的 机器人会先起来，之后才是 2C 的 机器人的形态；最先起来的 机器人应该是机器形态的，而非人类形态的；最先起来的 机器人是人机混合的，而非完全靠机器独立完成任务。因为是 2B 的机器形态的 机器人，我们称它为智能机器，这些 机器人会用到物流、安防、农业等行业。
为什么是 2B 比 2C 先起来呢？一是因为 B 端的痛点更突出和具体，只要解决好几个特定场景下的问题就可以了，而 2C 需要解决全场景的问题，更加复杂和抽象；二是 2B 比 2C 的容忍度高，对 B 端客户而言，只要智能机器能解决他的问题，价格问题和美观度问题都好说。
从新智能主机到 人工智能
为什么我们在积极的看 人工智能？因为移动 互联网和 IoT 的效率问题都指向 人工智能。首先，对移动 互联网来说，它背后的逻辑是流量=>交易=>效率，未来几年，流量会逐渐被瓜分完，流量之上构建交易，该有的交易也会被构建的七七八八，这时会逐渐开始拼效率，如何更有效的利用流量，如何降低人工成本，效率这个环节指向的是 人工智能；其次，对 IoT 来说终极状态是自动化，而自动化背后的引擎也是 人工智能。
人工智能听起来很玄乎，其实拆解开来看主要是三个要素：计算能力、 算法、数据。 人工智能最先应用的领域是 互联网行业本身，最早的 人工智能产品是搜索引擎。 互联网刚起来时，最不缺的就是文本数据，所以搜索引擎会最先起来；智能手机出现后，图像数据也不缺了， 人脸识别也有了足够的数据样本；像金融、电商这样的行业也属于数据密集型行业，也是适合 人工智能进入的；但有的行业明显时间点未到，比如教育行业、工业，这些行业的数据还没有存到云端，是很难去挖掘的。
人工智能并不是忽然间创造一种石破天惊的技术，而是先把 互联网行业智能化的能力用到其他行业，先把巨头们智能化的能力用到中小公司身上。我们观察到一种现象， 人工智能创业团队在逐步从大公司脱离出来创业，有人在做 人工智能芯片，有人在做预测学习，有人在做异构计算，他们服务的对象不再是 互联网巨头，而是其他行业。这些团队背后的创始人，都是 BAT 相关业务版块的负责人，是某个领域的顶级专家。我们相信，这些仅仅是开端，随着其他行业对效率的追求，随着资本对 人工智能行业的投入，未来会有更多这样的团队从大公司解构出来。
人工智能的十年
Smart Phone 出现后，带来的不是手机的十年，而是移动 互联网的十年，这十年中，我们用移动 互联网改造了很多传统行业。现在又有一批新的硬件终端会起来，看似是硬件的十年，但我们认为是 人工智能的十年，在 人工智能的十年里，智能技术会改造移动 互联网本身，大幅提升效率，也会改造 IoT，实现自动化。
