物联网和人工智能（AI）已经使许多行业发生了变化，连网性、大数据与机器学习的结合以及GPU处理能力的不断增强都在医疗、制造业和政府部门等领域留下了足迹。
Nvidia公司最近在日本举行的GPU技术大会上，我们看到了这些技术是如何颠覆建筑和采矿行业的。
利用物联网和人工智能（AI）挽救生命
在此次活动中，Nvidia宣布与全球最大的建筑和采矿设备制造商之一的日本小松制作所建立合作伙伴关系，Nvidia GPU将被安装到重型机器中，以帮助企业提高安全性及生产力。
建筑和采矿业面临的最大问题之一是大型设备在人周围移动运行，常常导致许多事故发生。事实上，根据劳动和统计局估计，每年由于施工车辆和机器事故造成一万多人受伤，导致企业损失数百万美元。据日本建筑安全卫生协会统计，去年仅日本就有300多人在建筑工地上死亡，1.5万人受伤。
物联网和人工智能可以让连网的施工车辆更清楚地识别周围环境，从而避免人员伤亡。这与AI运用于自动驾驶汽车的影响类似，大数据与机器学习相结合，使汽车能够区分树木、其他汽车、人和任何其他可能造成不安全状况发生的东西。同样，基于Nvidia Jetson AI平台的重型机械能够更加了解周边环境，大大提高了安全性。将来机器能够“看到”周围的一切，从而避免危险情况发生。
实现更智能的建筑
自2015年起，小松制作所就已经有了一个智能施工的想法，即连网车辆。然而，引入GPU可以利用AI更快处理图像并进行数据分析，从而做出更好、更快的决策，虽然这在几年前是不可能实现的，但是GPU已经取得了飞速发展，能够进行大量数据的处理，并且价格合理。
此外，小松制作所将使用Nvidia处理器创建建筑工地的3D模型，从而可以显示机器、人员和其他物体之间的位置关系，这些模型可以用来优化现场车辆的移动。还将利用物联网技术监测这些设备，以更好地了解其使用模式并提高效率。
展会上展示的另一项创新项目是连网无人机和摄像机，用以收集数据并创建3D地形图，以了解现场工作进展情况。一家名为Skycatch的日本初创公司是小松制作所无人机合作伙伴，另一家是OPTiM公司，这是一家物联网管理软件供应商，提供可通过视频资料实时识别人员和机器的应用软件。
将物联网和人工智能相结合，几乎能够彻底重新定义所有行业的运作。对于建筑和采矿行业而言，由GPU驱动的物联网和人工智能相结合可以提高安全性、提高车辆效率并简化工作现场管理。
