谈及癌症，人们往往闻之色变。在众多癌症种类中，肺癌已经成为我国乃至世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。面对这般恐怖的病症，人类一直在寻求以科技手段提升诊断水平与治愈率，以拯救更多的生命。近些年来，随着人工智能技术的快速发展，以及在医疗领域的深入应用，人工智能逐渐成为癌症诊治的有力助手。
人工智能助力肺癌诊断
肺癌也好，又或是其他癌症，早筛查、早发现、早治疗是十分关键的。据临床医学验证，如果肺癌能够在早期被发现、诊断，再予以积极治疗，5年生存率可达到80%到90%。而在肺癌筛查中，低剂量肺部CT检查是主要手段。因此，通过患者的肺部影像资料来初步诊断病症，是实现肺癌早期发现的主要方式。
传统上，患者在进行低剂量肺部CT检查后，由影像科医生对影像图像进行诊断，依靠双眼从CT资料中寻找结节或病灶。但是，在大多数医院，医生工作量都比较大，一方面无法保障看片子的时间，也有可能出现看花眼的情况。即使后期有上级医师再次审核，这样的工作模式也难称高效。
所以，为了提升医生工作效率，避免出现误诊、漏诊，提高肺癌诊断率，不少医院开始积极利用人工智能技术，开发智能医疗影像辅助诊断系统。2018年8月份，盐田人民医院启用了一款肺部影像人工智能诊断系统“天肺一号”；早在年初，华西医院也启动了肺癌科研病种库暨肺部疾病人工智能综合诊疗产品项目。
此外，香港中文大学研究团队利用人工智能技术，研发出判读肺癌及乳腺癌的医学影像系统，准确率达到90%以上。在国外，纽约大学医学院研究人员发现，借助人工智能技术可以区分腺癌和鳞状细胞癌这两种难以确认的肺癌类型。可以看出，在肺癌诊断中，人工智能正发挥愈发重要的作用。
人工智能应对癌症优势突出
实际上，在人工智能诊断方面，受益的并不只是肺癌患者。随着医疗人工智能的发展，人工智能在癌症诊断领域的应用愈发广泛，目前已经能够广泛识别肺癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌等诸多癌症类型。
2017年，我国互联网巨头腾讯推出了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”，该系统结合了人工智能技术与医疗大数据，深度发挥深度学习、图像识别技术优势，能够辅助医生快速、精准诊断可疑的早期食管癌。
一直以来，医疗资源不足、优质资源分布不均衡等问题长期存在，不仅医生工作压力持续增加，患者也面临看病难等困境。人工智能技术的应用，最直观的意义就在于释放了医疗领域的生产力，缓解了医疗资源不足的问题，降低了医生的压力，从而提升诊治效率，最终为患者带来更大利好。
当然，基于人工智能技术开发的智能影像辅助诊断系统在目前阶段，诊断精确率还有待进一步提高。智能影像辅助诊断系统需要学习更多的临床案例，才能在癌症诊断能力方面获得更大进步。因而，促进医疗行业关键数据的有效、安全利用值得重视。
除了影像辅助诊断之外，人工智能技术还被应用于癌症药物的研发上。众所周知，多数癌症药物研发需要投入巨额成本，而且周期较长。借助人工智能技术，研究人员在研发癌症药物的时候，可以避免很多无效验证，提升研发成功率，降低不必要的成本投入。
