对于征信机构来说，数据自然是核心和关键，而在“ 互联网 +”时代，各家机构更是非常强调自己独特的数据优势。“过去的信用评级都是通过一个人的借贷历史和还款的表现来判断其情况。”吴丹表示，近几年的发展趋势，则要用额外的、更多的数据进行信用评级，国内外都往这个方向发展，额外的数据包括一些物流、社交甚至其他电商方面更特殊的信息等方面。“ 大数据 征信并不是那么容易做。”邱寒就表示， 大数据 说得很多，但是 大数据 绝对不是便宜的东西，平安从开始建立 大数据 开始，投入是很大的，处理大量数据需要硬件的投入，现在每一家小的金融机构去做这方面的事情，需要很大的精力。
据了解，各家征信机构由于股东背景的差异，所掌握的数据也都各有侧重。比如前海征信可以用平安的内部数据，芝麻信用方面有阿里大量的电商数据，腾讯征信拥有庞大的社交数据。
邱寒表示，前海征信的整体数据中，平安是非常重要的一块，但来自外面的数据更多，“背靠平安集团，有平安的数据，也在和中国银联也建立了合作联系，和中国电信签署了数据合作关系。”
腾讯征信则主要是基于QQ和微信平台上用户所积累的数据来对用户进行分析和评级。
考拉征信相关人士此前也表示，将利用股东方多年累计的数据，除了传统信用类数据，还纳入一切能够反映能力或意愿的数据，如购物、理财、缴费、金融社交关系、位置信息和 互联网 行为等。考拉征信的股东方包括拉卡拉、蓝色光标、拓尔思、旋极信息等，而拉卡拉拥有长年积累的便民、电商、金融个人用户和商户日常经营的数据。
由于各自所掌握的数据存在差异，不同股东背景的征信机构所展现出来的结果可能也各有不同，换句话说，即便是同一个人，采用不同的征信机构进行评分，所得到的结果可能会存在较大的差异。
吴丹认为，从一个人的不同角度来看，肯定会有不同的结果，但这些结果都是客观的。而不同的机构也会根据需求不同，来选择自己所需要的数据和征信机构。
（每经记者朱丹丹对本文亦有贡献）
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腾讯征信：社交数据有用
◎每经记者 邓莉苹
背靠拥有庞大用户群的腾讯集团，腾讯征信在个人用户的数据上具有较大优势，但对于社交数据在征信方面的使用，业内观点不一。
对此，腾讯征信总经理吴丹表示，每个人不是单独存在的，会和身边的人产生各种关系，包括交易、支付和社交，这些数据都是有价值的。
据记者了解，目前，腾讯征信的征信产品主要分为两大类别：一类是反欺诈产品，另一类是信用评级产品。
其中，反欺诈产品包括 人脸识别 和欺诈评测两个主要的应用场景。 人脸识别 主要应用在身份核实的相关场景，目前已应用在腾讯的微证券等产品上；信用评分主要以星级的方式展现，共7颗星，亮的星越多表明信用评级越高。
吴丹表示，目前腾讯征信主要的合作机构还是在金融领域方面。
在数据来源方面，腾讯征信主要利用其庞大的用户群体及 大数据 优势，运用社交网络上的海量信息，为用户建立基于 互联网 信息的征信报告。
有些用户在央行个人信用信息基础数据库中无记录或记录很少，但通过他们在 互联网 上的活动，可能在腾讯体系中留下大量有价值的资料。
在吴丹看来，社交数据可以明显提升个人征信的准确性，“从一个人的借贷纪录去评价其信用是非常可靠的指标，此外，一个人和身边的人也会有一些借贷支付等方面的关系，这些信息是有用的。”
前海征信：做信息整合者
◎每经记者 邓莉苹
据了解，前海征信目前已经上线三大类产品，并且和近百家机构开展合作。
近日，前海征信总经理邱寒对《每日经济新闻》记者表示，“6个月的时间，我们主要是进行产品和系统开发，还有就是 数据分析 。”
据悉，前海征信推出了超过10款产品，覆盖了金融机构贷前、贷中和贷后的全流程。其中，第一类产品是针对信贷行业等量身定制的数据产品，包括好信黑名单、好信度、好信盔甲等行业型产品，此外也有围绕客户画像等，通过 数据挖掘 形成客户全貌的通用型产品。
邱寒表示，目前公开测试的有黑名单和好信度，而平安旗下公司开始在使用其它类型的产品。
邱寒表示，客户中现在已经有相当多的银行，此外，还有 互联网 金融公司，包括P2P公司。
征信机构避不开的话题是数据。对此，邱寒表示，前海征信背靠平安集团，有平安的数据，也有其它机构的数据，“我们扮演的是一个信息整合者的角色。”
“我们的角色更多是央行征信中心的一个补充。央行征信解决的更多是银行之间的征信情况，但还有很多创新型金融机构的问题没有解决。”邱寒表示。
