金融： 大数据 公司专门聚焦在通过 大数据 进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大 数据挖掘 帮助银行进行客户细分、精准营销服务；
电信：这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司；或者基于 大数据 提供网络层的运维管理和网络优化服务的 大数据 公司；
健康：未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据，进行深度的数据 数据分析 和挖掘的企业，帮助人们进行健康预测和预警；未来还可以服务公共卫生部门，打通全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应；
媒体广告：这方向可以通过 大数据 实现更科学的媒介选择；或者基于 大数据 的精准广告投放系统、基于 大数据 的广告效果监测评估服务、基于 大数据 的网站分析优化服务以及基于 大数据 DMP数据平台并为DSP平台提供精准营销服务；
零售： 大数据 公司可以帮助零售企业进行店面选址服务；利用关联规则进行客户购物篮分析，从而给客户推荐相应的促销活动；基于天气的分析和预期来判断畅销产品以及相应的进货和运营策略，或者把天气数据加入物流预测模型，确保在天气模式没有改变之前，商品能够顺利运送到各商店；
交通：基于 大数据 提升交通案件侦破能力，基于图像识别技术快速发现和记录违章车辆信息；或者基于车流量的分析帮助交管部门进行交通管理和交通建设的优化；未来还会出现基于客户使用汽车导航的数据为保险公司提供客户交通事故风险分析的服务；
政府机构： 大数据 公司可以基于 自然语言 处理和语义分析，为政府提供舆情监测服务。在中国市场，政府的舆情监测服务的需求比较刚需，也是政府通过 大数据 手段及时了解民声，优化政府相关服务的科学手段之一。由于 自然语言 处理、语言分析的门槛比较高，所以很多舆情监测服务公司会采取机器判别加人工筛选的方式来服务客户，真正做到全自动化的监测的公司并不多；
智慧城市 ： 大数据 作为构建 智慧城市 必不可少的重要技术，在城市的智慧交通、平安城市、智慧医疗、智慧社区等智慧应用实践中发挥着巨大作用。其中，交通、医疗、平安城市已经成为 大数据 应用重点领域，也是充满了创业机会；
房地产:通过 互联网 平台的 大数据 进行购房潜在客户挖掘；或者通过 互联网 大数据 进行潜在装修客户挖掘；通过 大数据 提供精准的社区O2O服务；商业地产通过 大数据 对商场消费人群进行分析，掌握顾客活动轨迹、消费习惯等，提供定制服务、精准营销服务。
家居家电:在智能家居以及智能家电的推动下， 大数据 在这个领域将会出现比较有意思的创业机会。现在已经有创业者以云服务的方式让家居或者家电的数据接进来，并开始提供一些 数据分析 和 数据挖掘 的服务。未来，将基于 大数据 会出现更有意思的应用，比如通过你使用冰箱的行为数据，冰箱告诉你明天需要买胡萝卜了。
以上只是简要列举一些典型数据创业机会，由于文章篇幅所限，还有很多机会没有提到。总的来看， 大数据 的发展在中国还处于发展期的初期，机会和挑战并存。如果要在这个领域创业，可能需要比较好的耐心，数据行业是慢工出细活的行业，独立第三方数据公司的品牌影响力也是需要较长时间的积累， 大数据 公司的发展比较难出现爆发式的增长。所以，在这个行业创业，要做好跑马拉松的心理准备。
关于作者：傅志华先生曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾任DCCI 互联网 数据中心副总裁。傅志华先生现就职于某美国上市 互联网 公司大中心，同时任中国信息协会 大数据 分会理事和中国 互联网 协会 数据分析 研究组专家。
