文：傅志华
大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。
本文将重点介绍数据应用层在中国市场的发展机会和相应的创业机会，但在数据应用层的创业，最大的挑战是多数创业者一开始只有大数据应用能力而缺乏数据，需要边做应用服务边收集数据，一旦数据和应用能力两者都具备了，大数据的创业将进入了估值比较高的阶段。
下面我们将从大数据分析与数据挖掘、大数据可视化、大数据产品解决方案以及大数据行业应用四个方向展开介绍。
一、创业在大数据分析与数据挖掘
在大数据分析与挖掘方向，创业模式主要是帮助企业进行业务数据分析和数据挖掘。在这个方向创业的挑战在于企业的内部数据比较敏感。在中国，一般规模很大的互联网企业不会轻易找外部团队来做企业的内部数据分析和挖掘，他们会搭建自己的团队来进行相关的数据分析和数据挖掘工作。除非他们工作遇到一定的瓶颈，才会考虑聘请外部第三方公司，但这时候对第三方公司的要求非常高。国内也存在不少为中大型企业提供大数据分析和数据挖掘的公司，这种公司一般面向的行业广、服务范围广，如同时服务电信、金融、医药等行业，为企业提供各方面的数据分析和挖掘服务，包括信用评级、精准营销、CRM和关联推荐等，这些企业的挑战在于每次服务都不够标准化，不容易形成的规模效应。
在大数据分析与数据挖掘方向上，最近两年逐渐出现了一些专门服务互联网尤其是电子商业企业，进行个性化推荐引擎的开发和实施的大数据公司。他们服务的企业一般是中小型电商企业，因为大型电商企业如京东和淘宝一般有自己的专业数据挖掘团队。由于很多中小电商企业本身就不盈利，所以大数据公司直接从这些电商企业赚钱会比较有挑战。但这种服务方式的好处在于，大数据公司在帮电商企业实施个性化推荐的同时，采集了电商企业的相应用户数据，服务的中小电商企业越多，采集的数据越多，从而形成一个比较大的用户购买行为和用户特征数据库，这个数据库就本身的价值就非常大，可以为传统行业客户进行精准营销服务。
二、创业在大数据可视化
在大数据可视化方向，通过可视化方式来帮助人们探索和解释复杂的数据，有利于决策者挖掘数据的商业价值，进而有助于大数据的发展。很多公司也在开展相应的研究，试图把可视化引入不同的数据分析和展示的产品中。在大数据可视化方向的创业，大数据公司主要是帮助企业对大数据以更专业、更容易读懂、更美观的展示，形成专业的数据图表。可视化工具Tabealu 的成功上市反映了大数据可视化的需求。
市场上还有一个更重要的新趋势是手持设备如手机侧的数据可视化。管理者使用手机上网处理日常事务（如处理邮件）的习惯逐渐形成，管理者希望通过手机来查看数据、报表和报告。由于手机和PC在查看报表时有很多差异的方面，如手机屏幕更小，手机不方便进行类似鼠标的点击操作，数据可视化在移动侧比PC侧的难度更高，一旦体验做好了，手机侧的使用度一定比PC侧高。我们看到很多企业的高层都是通过邮件来查看数据日报。创业企业如果做出体验很好的手机数据可视化产品，并产品功能上（如提供很好的下钻功能）可以辅助分析，相信会受到企业管理层的重视。如果在手机数据可视化方向创业，好处在于产品比较轻以及标准化，难度在于市场拓展，可能需要构建渠道代理方式来拓展业务。
三、创业在大数据产品解决方案
在数据量迅速膨胀的同时，还要进行深度的数据深度分析和挖掘，并且对自动化分析要求越来越高，越来越多的大数据数据分析工具和产品应运而生。大数据产品解决方案有两个层面：一方面是标准化的数据挖掘工具，如用于大数据挖掘的R Hadoop版、基于MapReduce开发的数据挖掘算法等等；另一方面则是标准化的数据分析产品。对于创业，后者的机会更大。标准化的数据分析产品如网站流量分析工具、广告效果统计工具、移动应用统计工具等等，除了一些广告效果统计工具以外，现在很多统计工具都是免费提供给客户。在这个方向创业的企业，更多的时候会考虑用户形成一定规模后被看重数据的大型互联网企业收购，或者是考虑通过提供基于数据增值服务如精准营销来盈利。
标准化的数据分析产品也有一个很重要的趋势是向移动端发展，即要做移动应用的监测分析产品，因网民通过手机上网的比例越来越高。CNNIC的数据显示，截止到2014年年底，中国网民数已经达6.5亿，其中86%的网民通过手机上网。
因此，移动端的互联网应用将会越来越多，越来越普及，相应的统计分析产品也顺应此潮流而生。在移动应用的数据统计产品方向，比较著名的如友盟、talkingdata等面向移动互联网应用统计的工具，他们免费向各种移动应用开发者提供标准化的统计服务。开发商把这些统计工具的SDK嵌入自己的应用，很快就能看到标准化的统计报表，如应用活跃度、应用留存率、用户转化漏斗模型等，有利于开发者进行相关产品运营优化和产品改进的报表。
友盟和talkingdata代表了典型数据产品的两个发展方向。前者（友盟）被阿里收购，当然也较快的实现了创业者较好的财务回报；后者（talkingdata）依然以中立第三方的方式发展，其移动应用统计服务依然免费，但由于在提供免费统计服务的同时收集了很多有价值的数据，他们可以利用这些数据为很多企业尤其是传统行业提供深度的数据增值收费服务。
四、创业在大数据行业应用
大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更有想象空间，包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会：
