这篇博文开始变得很长——我原来计划的长度只是现在的一部分。但是，要解释的东西也很多。如果你已经读到这里，可能已经忘掉文章最开始的内容了。我来重复一下：
拥有好的测试台对人工智能研究来说很关键。游戏就是人工智能的测试台，因为它们为人工智能提供了各种挑战，和机器人学一样，而且非常吸引人。但是，它们也比较简单，便宜和快速，许多用机器人学无法切实实践的研究也都因此成为可能。这一领域最一开始，棋盘游戏就被用于人工智能研究中了，但是最近十年，越来越多的研究人员已经进入视频游戏领域中，因为游戏提供了更具多样性的相关挑战。(他们也更加有趣)。竞赛在当中扮演了关键角色。但是，为了某个单一游戏，在人工智能上附注太多努力会在总体上限制人工智能的价值。因此，我们创造出通用电玩竞赛(GeneralVideoGamePlayingCompetition)，以及与之相关的软件框架。这意味着，它要成为针对通用智能的最全面的以游戏为基础的基准。通过玩多种人工智能设计者之前没有见过的游戏(而不是仅仅一种)来评估人工智能。通用电子游戏的下一个突破可能就会来自神经网络，演化算法以及MonteCarlo树搜索的组合。与玩这些游戏挑战紧密相连的是生产新游戏和为这些游戏生产新内容的挑战。计划的目的在于让测试人工智能的游戏供给源源不断。尽管玩游戏和生产简单的电脑游戏对大量不同认知能力进行测试——比其他任何一种人工智能基准都要更具多样性——但是，我们目前仍没抵达测试所有智能的阶段。不过，考虑到玩转和设计现代视频游戏所需的各种智能，也没理由说我们到不了那里。
如果你想更多了解这些课题，我已经在上述部分对各种博文，文章以及书籍做了链接。我目前在做的大多数研究(以及我们在纽约大学游戏创新实验室做的)，是以某种方式与我在此处描绘的整体计划联系在一起的。最近，我将过去几年研究回顾做了一个集合，并与自己最近研究做了链接。更多的文章可以在我的网页找到。认识到这一工作中的大部分内容都具有双重目的——促进人工智能发展和让游戏更有趣——很重要。我们正在研发的许多技术或多或少关注的是改善游戏。针对特定游戏提升人工智能这方面，仍有重要工作要做，这一点也很重要。在最近的另一篇博文中，我试着想象，如果我们已经拥有真实人工智能，视频游戏会是什么样子？我最近写了一篇论文试着勾勒出游戏当中整个人工智能领域的轮廓，但是，内容很长和很复杂，我建议你先阅读博文，再去阅读文章。你也可以精读Computational Intelligence and Games和Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment conferenceseries的会议记录。
最后，注意这一点很重要：这一路线的研究还有很大的空间，你们可以参与进来，因为还有很多很多的开放研究问题。如果你尚未从事这方面的研究，我认为你应该开始了。它让人激动，因为它就是未来。你还等什么呢？
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