恰如200年前工业化时代所带来的社会转型，迅猛发展的 人工智能 （AI）所带来的转型可能会更快，对人们的工作及生活方式的影响也更为深远。这需要对适应工业时代的教育与福利体系进行调整，让它们变得更为现代化也更为灵活。
事实上，每一次技术最终创造的工作都比摧毁的要多
机器的迈进
历史能告诉我们有关 人工智能 的未来——以及社会该如何应对。
专家警告说“机器对人类劳工的替代”可能“造成人口过剩”，他们担心“这种强大力量被开发出来”，而“我们还不知道如何正确运用它”。如今一些人表达了这种恐惧，这些人担心 人工智能 （AI）可能会毁掉数以百万计的工作岗位，并对人类造成类似“终结者”那样的威胁。但是这实际上正是两个世纪之前评论员们谈论机械化和蒸汽动力时的口吻。在那时，对机器所带来的危险的讨论被称为“机械问题”。眼下的争论与此非常类似。
在很多次虚幻的曙光之后，AI过去几年里已经取得了非凡的进步，这得感谢“深度学习”这种用途广泛的技术。只要有足够的数据，模拟人类大脑构造的大型（或“深度”） 神经网络 就可以被训练来做各种各样的事情。它们支撑着谷歌的搜索引擎、Facebook的自动图片标记、 苹果 的语音助手、亚马逊的购物推荐和特斯拉的自动驾驶汽车。但是这种快速的进步也引起了对其 安全 性和导致失业的担忧。史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克等人担心AI是否会失控，迅速在人类和机器间引发科幻小说中所描述的那种冲突。其他人则忧心一旦AI将之前只能由人类完成的认知型工作自动化，将会引发广泛的失业。200年后，机械问题卷土重来。它需要答案。
机械问题及其答案
最令人担忧的场景是不安分的AI变得邪恶，就像数不胜数的科幻电影里那样。这是古老恐惧的现代表达，可以追溯到1818年出版的《科学怪人》（Frankenstein）乃至更早的作品。但尽管AI系统令人印象深刻，它们还是只能完成非常具体的任务：要让通用AI的聪明程度超过其创造者依旧是一种遥远且充满不确定性的预期。AI研究人员吴恩达表示，担心这一点，就好像在人类移民还未能踏足火星前就担心火星人口会过多一样。机械问题中更紧迫的方面，是AI会如何影响人们的工作及生活方式。
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