这种担忧也由来已久。对“技术性失业”的恐慌曾在上世纪60年代（企业首次安装计算机和 机器人 ）和80年代（个人电脑出现在办公桌上）爆发。每一次出现时，似乎熟练工人的工作都会很快被自动化大量取代。
而实际情况却是，每一次技术最终创造的工作都比摧毁的要多，因为每一项繁琐工作的自动化，都需要人们去做更多机器仍不能完成的相关工作。例如，ATM机取代了部分银行柜员，让开设新网点的成本更低，从而在销售和客户服务方面创造了更多新岗位。同样，电子商务提高了零售业的整体就业。就像在办公室中引入电脑一样，AI并不会直接替代人类员工，而更多的是要求他们学习新技能来更好地利用它。尽管一篇广为引用的论文认为，在未来一二十年，高达47%的美国工作岗位可能实现自动化，但其他研究则估计实际消失的岗位将不到10%。
即使长期创造的新工作会多于短期内丧失的工作，19世纪的经历表明这种转型仍然会非常痛苦。经济增长在生活水平停滞数百年后终于起飞，但经济成果完全体现为工资的上涨却是在几十年之后。越来越多的人口从农村涌向城市工厂，这一快速转变造成了整个欧洲的动荡。各国政府花了一个世纪才建立起新的教育和福利体系来应对这一局面。
这一次的转型可能会更快，因为技术传播比200年前来得更为迅速。收入不平等已在加剧，由于在工作中有了技术的帮助，高技能工人能获得超额的收益。这对雇主和政策制定者提出了两个挑战：如何帮助现有工人获得新技能，以及如何让子孙后代为充斥着AI的职场做好准备。
智慧应对
由于技术改变了各行各业所需的技能，人们必须做出调整。这意味着教育和培训要足够灵活，才能让人快速高效地学习新技能。这会要求我们更加重视终身学习和在职培训，以及更广泛地使用在线学习和电子游戏式的模拟。AI本身也可能会有帮助，它可以让在计算机上的学习更加个性化，还能找出员工的技能缺口和再培训机会。
社交和人格技能也将更为重要。当工作不再永久、技术潮起潮落、人们的工作年限更长，社交技能就成了基矗它给予人类一种优势，帮助人们从事需要同理心和人际互动的工作——这些都是机器所不具备的特质。
福利体系也必须调整，让工作间的过渡更为顺畅，并在工人们学习新技能时提供支持。一个被普遍推崇为灵丹妙药的计划是“基本收入”，即向每个人都提供收入，不论他们处境如何。但这样做完全说不通，除非存在有力的证据表明这次技术革命不同以往，会侵蚀对劳动力的需求。相反，各国应该学习丹麦的“弹性保障”（flexicurity）体系，它让公司可以方便地雇用和解雇员工，同时为失业人员提供支持，以便他们接受再培训和寻找新工作。福利、养老金和医疗保障应该跟着员工个人走，而非像现在常见的和雇主挂钩。
相关搜索(Beta) 机器人 人工智能 文字的发明是人类迈进 智慧应对课堂突发事件 应对污蔑的智慧 外星智慧创造人类 外星智慧创造人类证据 为什么只有人类有智慧 人类的智慧 智慧树物理与人类生活 人工智能超越人类智慧
