作者：James Crowder
翻译：王益军
审校：心
原文链接：techcrunch
把自己想象成在一辆未来的自动驾驶汽车的乘客。这辆汽车与你以一种近乎于人类的方式进行交流，不靠它的导航系统，就能读懂你的目的地。并且了解你对音乐，车内温度和灯光的喜好，这些调整也无需按动任何按钮。
两种截然不同的技术革命正在推动这种技术走向未来：虚拟现实是可计划的，可控制的和可预测的;与之强烈对比的是， 人工智能 完全不是这些。
真正的 人工智能 像生物一样推理和思考，它会演变和适应周围环境。其技术的提高依赖于认识虚拟现实和 人工智能 的区别，理解 人工智能 融入用户生活的方式。
我们的日常交流更多的在视觉环境下，我们越来越依靠增强的数字技术交流和通过使用社交平台、互动视频、游戏、会议、训练等分享的信息。这些视觉的要素促使我们学习，生意的往来，发展我们的社会关系。然而，这些视觉环境全依赖人工输入和管理。
人类设置好参数，建立好对每个视觉环境的控制。这种帮助我们网上交流和虚拟现实生活的智能软件和计算机技术就是AI-虚拟现实技术。这种技术在解决现实世界难题时很有用，但它“不自觉”，能力和运行也有限。所以，虚拟现实在学习和抽象思考是它的短板方面。
对于一种智能生物来说，想成功的自觉和自适应，其结构基础必须深深建立在生活和周围环境的信号上。通过这种方式，我和我的同事John Carbone发明了机器蟑螂，它的分布智能系统和章鱼的分布系统类似。三个神经元代表大脑中的“腿”，还有一个中央调节器，帮助这家伙自主生活，适应变化的环境和保持自剩
像动物本能会饿来说，这家伙会寻找灯光补充能量，灯光同时也会发出危险和伤害信息。他们为夜间而生，同时设计成认识到在灯光下太多的时间会使他们更容易受到捕食者的伤害-由另一个 机器人 发出的红外灯光模拟。结果表明，他们必须学会解决怎样平衡竞争生物。
这些 人工智能 昆虫，从他们的周围环境学习，为了生存改变他们的行为。像人类一样，每一次 人工智能 都是特别的，对每次考研会有不同的反应。
