VCA是机器理解人的技术应用，进入快速发展期
以计算机为代表的 机器人 应用的发展，离不开人机交互的易用性。而人机交互的易用性，取决于给机器的指令与人类自然习惯的接近度。
计算机的易用性发展，迄今已经经历了两次大的飞跃。第一次飞跃是指令语言的出现，以DOS为代表的指令语言替代了打孔的机器语言，经过专门训练的用户可以通过更有逻辑的指令语言来对计算机进行操作，使PC的出现成为可能；第二次是GUI（图形用户界面）的出现，以Windows为代表的图形用户界面替代了计算机指令操作，用户稍加学习即可通过对图标的点击等操作计算机，操作的直观性大大增加，使计算机的全面普及成为了现实。
目前，计算机的易用性发展开始了第三次大的飞跃，即通过人类最自然的语言、行为来对计算机进行操作，而这次飞跃所依靠的正是机器理解人的技术。VCA作为其中重要一支，涉及自然语言处理、语义分析和理解、知识工程和智能大数据等多项技术，并需要具备丰富的行业知识，成为该领域的专家，才能够充当起理解人，帮助解决问题的助理角色。
理解人的技术将会很快成为主流模式：到2020年，人们不再会继续投入来改善“计算机读写能力”， 而至少有40%的人会与理解人的技术交互。
从VCA到实体智能机器的延伸
VCA的核心是让机器具有理解人并与人正确交互的能力，而这种类人交互能力可以被赋予实体机器人，实现智能机器“从虚拟到实体”的产业延伸。
具有通用 智能机器人 平台和架构输出能力的小i机器人，于2015年底发布智能机器人云操作系统，可以被嵌入到家用电器、车载、玩具、实体机器人等一切终端设备中，使实体机器具备来自云端的思考和智能交互的能力，实现从VCA到实体智能机器的延伸，扩宽了机器理解人的技术的应用领域，加速了智能机器进入人类生活的步伐。
做好应对的准备
在未来十年的大部分时间里，以VCA为代表的在特定领域、解决特定类型问题的智能机器以其强大的功能，将会带来广泛的商业机会，并将改变每一个行业。
企业的IT部门和决策者们不应忽视这种新兴的技术，需要投入专门人力、物力来对“智能机器”的技术进行研究，通过合作来获取已有的技术积累，或者结合企业自身对现有解决方案进行深度融合，同时侧重对相关技术人才的引入。
全球顶级的那些企业已经在这么做了，是时候开始行动了。
