人工智能再次颠覆现实。3月15日，谷歌围棋人工智能AlphaGo（被中国棋迷戏称为“阿尔法狗”）与韩国棋手李世石的最后一轮较量以前者获胜结束，最终这场轰动全球的“人机大战”的总比分定格在4：1。
谷歌公司将AlphaGo赢得的100万美元奖金（由谷歌公司自己设立）捐给了联合国儿童基金会和相关围棋教育机构。而此次比赛后，AlphaGo的围棋世界排名跃升至第二名，仅次于中国棋王柯洁。柯洁已经向“阿尔法狗”发出了挑战。“阿尔法狗”赢了，但留下一连串的兴奋和忧伤。
从“深蓝”到“阿尔法狗”
人机大战20年进化史
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解人类智能的实质，并生产出一种新的、能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，使得机器能像人那样思考，甚至超过人的智能。自1956年这个概念被提出并确立以来，这个领域就被视为人类最高的梦想之一。
1997年IBM的超级计算机“深蓝”（DeepBlue）以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，一时间全球轰动，而“深蓝”的设计者们当时就畅想：“何时计算机也能下围棋呢？”
而现在无疑又是一个人工智能历史上最重要的时刻。围棋和国际象棋在复杂程度上不属于一个量级，围棋是一种变数极多、充满不确定的竞技，每一步棋的可能性都是一个几乎无法穷尽的量级，一回合有250种可能，而一盘棋可以长达150回合。
也就是说，AlphaGo是无法以“深蓝”的方式获胜的，以蛮力“强记”，或以“固定”程序逻辑决策，或穷极所有可能性进行筛选，这些在围棋中都是不可能的。
围棋问题与现实生活中的问题是相通的，国人甚至将“博弈”围棋视为洞悉人性、参悟人生的过程。然而，现在下围棋的却是一个机器，意味着这个机器除拥有超强的记忆能力、逻辑思维能力，还要拥有创造力甚至个性。
“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”柯洁说，AlphaGo有好几次落子极其“非常规”，许多专业棋手都表示“看不懂”。而聂卫平（九段）甚至表示自己想要对AlphaGo的“惊人一手”脱帽致敬，因为它“用不可思议的下法辟立了围棋常识之外的新天地”。也就是说，这不是AlphaGo从既往棋局中“复制”过来的，而是自己“创造”的战术打法。
实际上，AlphaGo的最主要工作原理就是近几年人工智能领域最为热门的“深度学习”（DeepLearning），也就是通过模仿人类大脑神经网络，让机器模拟人脑的机制进行记忆、学习、分析、思维、创造……
