光速资本合伙人亚里夫·扬莫哈德(Arif Janmohamed)发表了一篇文章，谈了从投资人的角度，如何分辨一家公司是否真的在做人工智能技术。财富中文网翻译了这篇文章。
在这位投资人看来，人工智能这个词在创业公司中被过度使用了，“几乎每一天，我都会遇到一些企业，它们大谈特谈人工智能，并将自己描述为一家人工智能公司，但却拿不出真正的人工智能技术作为证据”。
很多公司错误地认为，只要他们的工作和数据有关，就可以被称为人工智能。但事实并非如此。区别人工智能公司和一般数据分析公司的关键在于：人工智能系统具有迭代性，分析的数据越多，系统就会变得越智能。比如，特斯拉的自动驾驶系统是人工智能，因为它可以根据车辆在路上的行驶里程来不断完善自己;而根据预定的规则来判断什么时候发送营销邮件最好，就不是人工智能。因为前者会迭代和自我学习，后者不会。
亚里夫说，他在投资号称人工智能的公司之前，会注意以下这些问题：公司的业务是否不仅仅是在做基础的数据分析;公司是否能从数据源获得大量的专属数据;公司是否在用这些数据来打造日益智能化的系统，并且产生自己的数据;公司是否拥有能够降低流程中人类干预需求的迭代技术，比如机器学习或深度学习。
如果一家公司符合他提到的这些条件，他还会继续追问，公司是否拥有熟悉机器学习模型的技术创始人，是否有把机器学习模型应用到庞大数据集的独特方式，以及是否有自己的业务模式。
他说：“真正的人工智能技术能够为现实问题提供突破性的解决方案。如果这些公司在现实中能够提供这类解决方案，它们再怎么炒作也不为过。”
以上就是一位投资人提供的，如何辨别一家公司是否真正在做人工智能的方法。
