近年来，大数据和人工智能在我们周围的关注度越来越高。航空行业又是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域。那么，人工智能在航空业会有怎么样的应用前景呢?未来会因为AI而发生哪些改变?我们先来看看美国四大航空公司在航空领域如何运用AI技术?
达美航空公司
2017年5月，达美公司宣布投入60万美元构建四台自动化自助服务行李检查亭，其中一台甚至引入了面部识别技术。该公司选择了位于圣保罗的明尼阿波利斯国际机场作为这四台自助服务亭的部署地，并宣称该面部识别技术将通过匹配客户面部与护照照片的方式实现客户身份验证。
美国航空公司
2017年，美国航空公司专注于推动其年度应用开发竞赛HackWars——此番竞逐专门面向“人工智能、无人机以及增加与虚拟现实”等技术。本次排名第一的是“阿凡达队(Team Avatar)”设计的应用允许用户在进入登机区域之前，首先在机场内或者信息亭处确认行李尺寸。该获奖团队解释称，他们的应用将允许用户“预付与行李托运相关的任何潜在费用”。
西南航空公司
西南航空公司航空运营保障部前任主管JeffHamlet指出，他和他的团队曾利用时间序列分析与模式识别等机器学习技术提升数据挖掘能力。所谓时间序列分析，是指一种根据时间顺序对一系列数据点进行评估的方法。这类分析方法通常被用于发现数年中蕴含的趋势或者模式。这些方案使他的团队得以从飞行员的数据报告当中发现潜在飞行故障问题，并及时将这些调查结果转发至航班目的地的空中交通管制人员手中有助于避免安全事故的发生。
美国联合航空公司
2017年9月，美国联合航空公司宣布与Amazon Alexa建立联合项目“联合技术(Unitedskill)”。
一旦用户将“联合技术”添加至其现有Alexa应用当中，其即可直接向Alexa询问与航班状况、航班时间与设施等相关的常见问题。不过这款应用仍然存在一些局限。举例来说，语音指令必须以非常具体的方式进行表达，且其中部分功能(例如航班登记)仅限于国内航班。
根据Amazon网站上发布的评估内容，截至目前联合技术应用的市场反响可谓喜忧参半。部分客户抱怨称其会提供错误的起飞时间，且经常无法对“航班号”等重要元素作出正确理解。
总结来讲，企业都意识到其应当运用AI技术，但却很难回答从哪里入手以及如何运用这两大问题。在航空领域，各商业航空公司正在积极探索AI技术的潜力，并将其整合至自身客户服务、安检、机场以及航班运营等多个层面当中。根据国际航空运输协会发布的年度报告，机场发展将成为其中一大极为重要的施展平台。
在未来航空领域，AI将对于航空业机器学习技术的未来发展至关重要，并且伴随着人工智能的发展还将带来一定的航空就业机遇和经济影响。尽管目前各大主要商业客运航空公司已经相对较早地开始采用AI技术，但从整体行业来讲，其在创新与自动化层面的探索仍然不够充分。不过这也只是时间的问题，大喵坚信在未来几年，这一领域中将不断出现更为广泛的实施与尝试举措。
