英特尔在声明中表示：“英特尔已经收购了Vertex.AI，这是一家位于西雅图的创业公司，专注于开发深度学习编译工具及配套技术。由7个人组成的Vertex.AI团队将加入英特尔AI产品集团的Movidius团队。通过这笔交易，英特尔获得了一支经验丰富的团队和知识产权，以进一步实现边缘计算的灵活深度学习。更多细节和条款将不会被披露。”
据雷锋网了解，Vertex.ai由Jeremy Bruestle以及Choong Ng在2015年创办的，公司的使命是创造出一种框架来缩小硬件与人工智能软件之间的差距。而Vertex.ai将加入的英特尔人工智能产品事业部会为大量硬件提供支持，并将整合“多语言加速平台”PlaidML，可以让开发者在Linux、macOS以及Windows设备上部署人工智能模型，而英特尔的nGraph机器则会在后端进行学习。
Vertex表示，英特尔将继续在 Apache 2.0 协议下将 PlaidML 作为开源项目开发，继续支持具有英特尔nGraph后端的Apache 2.0许可下的各种硬件。作为英特尔的一部分，我们很高兴推动灵活的边缘计算深度学习。
“神经网络在研究中表现出的性能与实际在大多数应用程序运行时的表现之间存在巨大差距。”Ng在2016年的一份声明中写到，“便携性及开发者友好型工具的缺失将会使得大部分公司都无法意识到深度学习对于其业务的作用。一年前，我们发现了一种可以解决所有平台兼容性以及便携性问题的方法，那就是利用一个新的软件。这需要我们重新思考执行算法的方式，这对于工程师来说是一个挑战——但是这样的付出是值得的。”
为了不错过市场规模可达2000亿美元的人工智能市场，英特尔进行了一系列的收购，2015年167亿美元收购了全球第二大FPGA厂商Altera，2016年收购视觉处理芯片公司Movidius，2017年又以153亿美元收购自动驾驶芯片公司Mobileye。值得一提的是，英特尔在2016年花4亿美元收购的Nervana Systems的神经网络处理器预计将在2019年末开始投产。
另外，英特尔在2017年3月成立了人工智能产品集团，不过一直没有披露该业务集团的收入，直到2018年第二季度财报英特尔才公布AIPG所在的以数据为中心的业务部门营收增长了26％。
据悉，Movidius 在计算机视觉方面有很强的技术积累，这家公司从2006年成立花费了9年时间开发出了低价低功耗高性能的视觉处理器芯片——Myriad系列VPU，加入英特尔之后在2017年发布了Movidius Myriad X视觉处理器，据称Myriad X能在同一功率范围内的深度神经网络DNN推理中，提供10倍于Myriad 2的性能。
因此，雷锋网认为此次通过收购Vertex.AI，Movidius的深度学习能力将会得到增强，而目前视觉深度学习芯片的竞争也非常激烈，通过这次收购Movidius是否能取得较大的领先呢？
雷锋网编译，via techcrunch
