工业机器人标准建树 珞石机器人获IP67防护等级认证

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域，它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用（手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织）。软体机器 ...

[2019-11-03]  自动驾驶汽车作为AI领域内最大的挑战之一，谷歌致力于其研发已有十余载，现在他们逐渐意识到，最困难的是如何让人们享受驾驶的乐趣。这是一 ...

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程，已经有研究人员 ...

[2019-10-26]  谷歌刚刚宣布，其搜索引擎的核心算法正在进行一项重大升级，这项升级可能会改变10%的搜索结果排序。此项升级应用了自然语言处理技术（BERT ...

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在，一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

[2017-08-23]  莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章，概述了新算法的数学基础，可以使人工智能收集错误报告并立即纠正，而不影响现有技能 ，同时还会积......

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能（AI）的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建，如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境，如灾难现场。在这些地方，他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗？也许不是，如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......