夸张的想象也掩盖了我们与机器更深入地合作可能带来的好处。大多数研究者，比如DeepMind的杰米斯·哈斯比斯，他们认为，如果我们给机器提供资料，它们就可以帮我们解决诸如疾病和医疗这样的重要问题，可以帮助科学家应对气候变化等等。
技术革命往往会激发恐惧感——有时候合情合理，有时则不然。工业革命初期，英国纺织工人砸坏了机器，因为担心自己的饭碗会被机器抢走（确实如此）。电力时代开始的时候，人们觉得电线可能会引起精神错乱（其实没有）。而在20世纪50年代，家电厂商还认为很快就会出现核动力吸尘器。
人工智能成为了公司争夺的热点
在过去，开发一个可以思考的机器在很大程度上是哲学家和学术界计算机科学家们的尝试。 但是，“现在已经不同于以往，”Facebook的乐康说。“Facebook、IBM、微软——每家公司都在部署人工智能，都在里面投入了资金。”如今，拥有最好的学习算法和数据的公司会成为赢家。你以为谷歌为什么是一个成功的广告平台？
更好的算法可以预测你会点击哪些广告。对于一家营收 500亿美元的公司来说，即使是0.5%的点击率差异，也意味着巨额资金。图像识别（它的基础是机器学习）目前是苹果、微软、谷歌和Dropbox等云服务的一个竞争热点。另一个热点是语音识别的改进。如果某家公司能够推出一种 机器人 ，用户可以很自然地和它交谈，就像和人类交谈一样自然，这家公司就会拥有巨大优势。
谷歌和苹果都收购了一些在人工智能方面很有前景的初创公司。人工智能对无人驾驶汽车的成功至关重要，这将给汽车行业带来巨大影响，还有可能改变城市的面貌，想想看，如果我们不再需要空间来停放私家车，城市将会是怎样？
实际上，人类已经在和机器一起合作，你很难想象未来会有什么不同——不管机器人以后变得多么复杂。 著名的计算机科学家贾瑞恩·拉尼尔（Jaron Lanier）曾说过：“算法是人类设计的，它们反映了设计者的偏见。”无论是好是坏，无论我们会创造什么样的未来，它都是我们为自己设计和建造出来的。（Kathy）
