谷歌最知名的工程师杰夫？迪恩（Jeff Dean）称，机器学习是决定谷歌搜索结果排名的第三大因素。排在第一和第二名的影响因子处于谷歌的严格保密之中。
考虑到机器学习软件在2015年才开发出来，它的迅猛发展速度甚至令公司内部的员工都感到很吃惊。“机器学习是非常新鲜的事物，甚至连一些非常棒的工程师都还不了解它。”施密特说。
鼓励在所有产品中应用
当有人问人工智能是否会应用到教育领域的时候，施密特表示该公司正在推行“一个很大的内部培训计划”。根据该计划，谷歌公司各个部门的所有工程师均被鼓励在任何产品中使用人工智能，包括Android和Gmail等等。
这导致员工们使用机器学习技术的热情高涨。例如，机器学习算法现在已为谷歌翻译服务Google Translate中的100种语言提供支付。
“现在，你基本上可以对着手机讲话，它翻译好后以另一种语言输出。这种效果是非常惊人的。”施密特说。机器学习还为谷歌照片管理服务Google Photos提供了支持。该服务可以自动标记它认识的照片。
这还只是一个开始。“想一想谷歌开发的所有大型产品，例如很多人使用的搜索、广告服务和数据中心，还有很多人在使用的我们的云服务Google Compute和安全软件。”施密特说，“只要某个产品或服务拥有很多用户，我们就可能利用智能化机器来提高它的效率。”
施密特认为，不仅谷歌一般的业务会从中受益，它的新领域——健康医疗和智能手机助手——也将受益匪浅。
“就拿健康医疗来说吧，”这位60岁的董事长说，“我们最近测试了糖尿病视网膜病——你眼睛中的血管变形会导致失明。我们的诊断要比眼科医生还精确。为什么呢？因为我们看过更多的眼睛，我们可能看了100万个眼睛，但是眼科医生可能只看了1万个眼睛。”
取代人类工作是自然的
既然 机器人 在专业棋手潜心研究了20年的围棋中打败了他，那么人们肯定会担心人工智能机器会在其他领域取代人类，例如取代人们的工作。
“毫无疑问，人工智能将会变得无处不在。那些按部就班地做着重复工作的人可能会被取代。”施密特说。
“我理解人们从经济角度来看待人工智能的观点。但是，这种技术会让地球上的每个人受益，无论是富人还是穷人，无论是受过教育的人还是未受过教育的人，无论是高智商的人还是低智商的人，任何人都会从中受益。它真的可以让我们变得更加聪明。这是自然而然的发展。”
对于Alphabet公司来说，这可能是自然而然的发展。但是，对于自己的工作可能会被机器人取代的人来说，施密特可能还需要费一番口舌来说服他们。（乐学）
