BAT之间的战争，一直以来都充满着火药味，AI领域也不例外。
相较于百度、阿里的高调，低调的腾讯AI水平发展到怎样的程度？
在近日举办的“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上，腾讯副总裁姚星接受36氪等媒体群访时，进行了解答。
与百度、阿里相比，腾讯AI有何不同？
2016年4月，由腾讯副总裁姚星牵头的腾讯人工智能实验室（AI Lab）正式成立。同年，阿里也成立了人工智能实验室。不过，腾讯和阿里在AI方面的布局要慢于百度。
要知道，早在两年前，百度就成立了 Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能实验室）。
对于在AI方面的布局速度，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾在去年的“中国IT领袖峰会”上表示：“在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后，但目前腾讯的各个事业部内部，都已经有相关的研究和发展。”
姚星在接受36氪采访时也坦言，2016年时腾讯主要关注在AI方面的布局，而且确实也是刚起来。不过2018年关注的点，更多的是AI场景在虚拟产品中的使用，包括新闻、视频等。
回过头来看，BAT在AI方面的布局其实各有战略侧重：腾讯更注重基础研究和应用场景；百度则擅长学术研究及无人驾驶的应用；阿里则是偏向消费级产品。
谈到腾讯，在实验室刚成立时就提出“学术有影响、工业有产出”的目标，之后又提出了“AI in all”和“Make AI everywhere”的口号。
腾讯的“AI in all”与百度的“All in AI”有什么区别，这是各大媒体经常提及的问题。
姚星对36氪表示：“'AI in all'是我们的实施手段，是大趋势，不仅内部有，外部也有，有一堆这样的公司。而百度的'All in AI'更多的是公司的一种vision”。
在他看来，腾讯提出这一说法的背景在于，2016年、2017年AI的发展使得数据量、算法等问题得到解决，BAT、小公司等都在做相关研究，让这种技术能力更有普惠性。
对于腾讯来说，也希望公司的每一个产品部门都具备AI的能力。同时，这也解释了为何腾讯内部有AI Lab、优图、What Lab、微信北京研发中心等多个实验室在做相关研究。
另外，他认为腾讯AI Lab与公司内部的其他AI团队以及其他公司的研究有很多区别。AI Lab聚焦于更高的学术研究。在此基础上，实验室更高的追求是打造通用人工智能（AGI），而不是把目标局限于做基础研究。
AI技术的应用场景已达100多个，颠覆性的AI产品还需要等待
2017年3月23日，张潼出任腾讯AI Lab主任。腾讯总裁刘炽平宣布他加入时表示，公司的优势在于“丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力”。
同年的腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯曾提出以“基础研究——场景共建——AI开放”为三层架构的整体AI战略。其中，明确提出要专攻社交AI、内容AI、游戏AI和平台AI四大应用场景方向。
而在上述活动上，姚星宣布腾讯人工智能实验室的三大新战略方向：打造通用人工智能、打造虚拟世界到现实世界的连接体和聚焦医疗。
他还宣布腾讯将成立机器人实验室“Robotics X”，与AI Lab一同隶属于腾讯技术工程事业群（TEG）。未来，两大实验室将成为公司最重要的两个实验室，也是连接虚拟和现实世界的重要载体。
根据腾讯方面的资料，目前公司的AI技术已被应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品中。
在姚星看来，应用场景不只100多个。但是总体上，AI的场景还是比较单一、比较窄。同时，AI技术的发展还是不够好。
“如果未来真正影响AI+行业而不是行业+AI的战局，我们可能在研究上面需要更大地突破，在产品上让老百姓感受到非常颠覆性的产品还需要时间的等待。”姚星对36氪表示。
AI研究的下一个难题是通用人工智能，游戏是通向该难题的最佳场景
对于腾讯来说，重点聚焦于社交和内容业务，把另一半命交给合作伙伴。不过这一情况，在AI技术的研究方面并不存在。姚星告诉36氪，腾讯将会全方位的输出AI能力，而在商业模式上引入合作商把能力赋予他们。
不过在姚星看来，AI研究的下一个难题是通用人工智能。目前，全球没有任何一个研究组织能够做出来。另外，AI商业化没那么大，也是因为背后的技术比较单一，同时面对复杂环境的场景处理方式也很单一。比如，AI在智能音箱和翻译中的应用，就存在很多的局限性。
事实上，张潼也指出，“目前人工智能中的图像识别、语音识别和自然语言处理等都有它的局限性，它更多是建立在特定场景上。尤其是自然语言处理，一句话稍微改变一下就无法识别，它并非那么智能，它更多的是特定模式下的识别 。”
回过头看AI发展的要求，姚星认为无非是用虚拟世界去仿真整个现实世界，但现实世界不是这么单一的，是非常复杂的。这是未来使用通用人工智能的重要方式。
“游戏又是通向通用人工智能最佳的场景，游戏本身的目的就是通过虚拟世界仿真现实世界。可以看到，世界上最好的几个研究组织都用游戏虚拟世界去仿真整个现实世界”。
不过何时能够做出来？
“这是挺难的一件事”，姚星表示。
