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今年玉米病害重发 人工智能将成防治主力!

核心提示:2018年全国玉米病虫害发生重于常年,累计发生面积可达10 8亿亩次!根据全国农技中心会同有关专家分析预测,2018年全国玉米病虫害发生重于常

2018年全国玉米病虫害发生重于常年,累计发生面积可达10.8亿亩次!

根据全国农技中心会同有关专家分析预测,2018年全国玉米病虫害发生重于常年,东北、华北地区玉米螟、粘虫、地下害虫、大斑病为害重,黄淮海地区玉米螟、棉铃虫、二点委夜蛾、褐斑病发生突出,西北和西南地区棉铃虫、蚜虫、叶螨、粘虫、小斑病发生普遍。

病害发生时,农户真是急得坐不住,由于技术人员不能随时进行指导,往往会出现“病急乱投医”的现象。但今年,农业领域一个新突破,有望改变现状。

就在不久前,国内首款农作物病虫害智能诊断应用“神农识”正式发布,该款应用基于图像智能识别和神经网络算法,对农户拍摄的作物病虫害图片进行智能识别诊断,并提供可行的解决方案。

农户在遇到作物病害时,只需拿出手机打开神农识,对准作物病患部位拍照,等待5秒,诊断信息和解决方案即刻呈现在眼前。农户希望做进一步了解,还可以通过在线咨询专家,寻求帮助解决。

今年玉米病害重发,人工智能将成防治主力!
图像智能识别技术在国内已广泛应用,但应用在作物病害防治上神农识尚数首例。神农识的研发团队,北京乐农道农业科技服务有限公司(后简称乐农道)是一支年轻的队伍,成员多数来自于农村,有着浓厚的农业情怀。他们立志通过现代科学技术,提高农业生产效率,让天下没有难种的地。

乐农道团队自成立以来,收集大量作物病害图片,建立病害资源库。神农识后台搭建深度学习模型,重复读取图片信息,对图片进行各区域相似度对比性运算,录入病害解决方案,同时比对商品库形成优质农资产品推荐。

农户在使用神农识的过程中,机器算法也在进行深度学习,千人千面,不断丰富病案库。神农识依靠机器算法的背后,还有来自全国的超过百位农技专家,针对每种作物不同病害建立4~10种解决方案,提供20~50种产品推荐。

今年玉米病害重发,人工智能将成防治主力!
为确保神农识所提供作物病害解决方案的可行性,乐农道先后与中国农业大学、全国农技推广中心、中国农科院、西北农林科技大学等高校科研机构达成战略合作,梳理全国各区域主要农作物最权威的全程技术管理方案,帮助客户实现科学种植,降低投入成本。

目前,神农识不仅能够识别诊断玉米病害,花生、马铃薯、葡萄等主要大田作物和经济作物均可识别。此外,神农识还将开通在线农业技术培训课程,帮助农户学习更多实用农技知识,提升农户综合管理能力。

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