宏观视野下深度审视新一轮工业革命“生态圈”

　　工业4.0的九大技术支柱

　　工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。

　　工业物联网

　　工业物联网是工业4.0的核心基础，有无处不在的传感器，这些传感器进行互联以后就形成了大量的数据，然后回到数字中枢，进行数据的清洗、整理、挖掘，数据再增值。过去的大数据在这个服务业企业运用比较多，工业企业很多数据是没有被完全挖掘出来，实际上现在一个新的市场正在形成，就是通过工业物联网来形成的大量数据，来进行重新产生价值，所以第一个技术领域是工业物联网。

　　云计算

　　在云计算里面分为公有云和私有云。过去中国，包括全球的一些大企业都希望建立自己的云计算平台，所以说在中国形成这样的趋势，中国电信、中国银行希望自己来建立云计算平台，中小型企业用公有云。

　　过去三年，美国的花旗银行慢慢把自己上千人的IT队伍给裁掉，把自己的公有云转成亚马逊和或者IBM私有云。中国这个技术趋势也在呈现，未来云计算是一个互联网里面的基础设施，是水电煤，是高速公路，一个企业没有必要养几千人IT队伍，而且在安全防卫上也不能达到企业级的安全方位。所以交给专业的云服务的基础设施供应商来服务，是最好的选择。

　　云计算这个基础设施供应商在美国，亚马逊拿了很多美国国防部的订单，超过了IBM，中国阿里巴巴提供云计算的服务，都是非常出色。所以在云计算这一块，全球的趋势来说，大家都是通过把自己数据存储到云端来进行运算，所以说基于大数据的云计算，也是工业4.0最核心的ID技术。而这些技术最强的地方，在硅谷。

　　通过以上这些案例可以看到，工业4.0虽然发源于德国，但和美国硅谷是密不可分的，因为硅谷的大数据、云计算，包括未来人工智能、虚拟现实这些技术，也对工业和互联网结合有着巨大的影响。

　　工业大数据

　　马云讲过，未来所有的企业都会变成数据企业，未来是一个从IT到DT转变的时代，即数据科技。工业大数据在整个工业4.0里面也是一个至关重要的技术领域，现在的硅谷，包括德国的很多新的工业大数据公司，提供工业数据的分析、采集，还有数据采集器。这些工业数据会在云端保存，通过工业数据的分析，可以重新来分析机器的运行以及效率提升。

　　五年前，德国一所州立大学的一个台湾教授，叫雷洁。这位教授给海尔做顾问服务，研究智慧的设备管理。今天的机器很多是来自于事后的保养和维护，而他们研究智慧的机器，是在研究这个机器的参数、性能，例如它在什么时间会坏掉？在什么时间可能会发生故障？

　　波音公司赞助了这种研究，因为播音希望通过智能的设备管理来知道这家飞机运行多久时间可能会发生故障，有可能会从空中掉下来。所以说在大数据时代，通过智慧的数据来进行分析，一个机器什么时候有可能会发生故障，这就是大数据在这个机器运行当中的一个应用。