宏观视野下深度审视新一轮工业革命“生态圈”

　　中国由于沿海和内地的落差，基础不一样，中国整体上处在2.0和3.0的阶段，所以对中国的企业来说，4.0是一个比较长远的图景，需要很长时间的路来走。需要脚踏实地，根据自己的实际情况，一步一步推进。

　　工业4.0的两大目标——智能制造&智能工厂

　　第一个目标是智能制造，第二个是智能工厂。过去智能制造商有几种说法：第一数字化制造，第二智慧制造，这些表述都不准确。公信部和中国工程院把中国版的工业4.0的核心目标定义为智能制造，这个词表述非常准确。由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。

　　智能制造是工业4.0的核心，作为广义概念，智能制造包含五个方面，实现这五个方面的智能化之后，才可以实现大的智能制造的概念。

　　智能制造是一个巨系统，工业4.0就意味着超复杂的巨系统正在形成，车间里面的机器如同智能手机，通过更新操作系统实现功能升级，通过工业APP实现各种功能，通过API不断拓展制造生态系统。

　　所有的机器、产品、零部件、人员、原材料、所有的研发工具、测试验证平台、虚拟产品和工厂，所有的产品管理、生产管理、运营管理流程，所有的研发、生产、管理、销售员工，各级供应商以及成千上万的客户。都将是这一个系统的重要组成部分，一个基于云端、管道、端到端的信息复杂的体系正在形成，在这里面，车间的机器就像智能手机一样，整个操作会形成一个巨大无比的巨系统。

　　在智能工厂，德国人希望实现两个概念目标，第一个是机器生产机器，或者说自己生产自己。第二个就是无人工厂，或者是黑灯工厂，或百分百全智能工厂，人与智能机器并存。智能工厂是现代工厂发展的新阶段，是在数字化基础上，利用物联网技术和设备监控技术，来加强信息和服务。

　　新工业革命

　　智能工厂的三大特征

　　智能工厂的第一个特征是信息基础设施高度互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品；第二是制造过程数据具备实时性，生产数据具有平稳的节拍和到达流，数据的存储与处理也具有实时性；第二个特征是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，有自学习功能，还可以改善不优化制造工艺过程。

　　智能工厂的发展趋势是从柔性化到敏捷化到智能化再到信息化。

　　工业4.0的五个特点

　　互联

　　互联工业4.0的核心是连接，当然今天移动互联网的整个世界核心在连接，就像百度一样，在连接人和信息，就像腾讯一样，连接人和人。工业4.0要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。

　　数据

　　当传感器无处不在，智能设备无处不在，智能中端无处不在，连接无处不在，必然的结果就是数据无处不在。

　　工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。