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从周鸿对人工智能的迷恋程度来看,他确实瞧不上BAT的O2O

不久前,周鸿在一封内部信中表示,送外卖、卖电影票不是360长项,坚定地相信未来是基于 大数据和 人工智能的,而且智能设备将会呈现多样化,智能手机并不是它的终极表现形态。

如今,从周鸿迷恋 人工智能的程度来看,360确实瞧不上BAT在做的O2O业务。近日,在 2016 CES Asia 上,360不仅宣布全线硬件产品向 人工智能看齐,360 人工智能研究院院长颜水成公布了360近段时间 人工智能领域的最新研究成果,这也是颜水成8个月前加入360之后首次公开露面。

总体来说,360在 人工智能领域的研究路径大概分为四个层次:

1、最基本的硬件层面,比如在云上、端上面向深度学习的专用芯片;

2、面向大规模深度学习的训练的多机多卡的软硬件平台,以及基于深度学习的各种 人工智能的前沿的 算法;

3、 人工智能支撑的各种智能硬件产品;

4、基于 人工智能或者深度学习,智能硬件具备自主学习的能力。

很显然, 人工智能已经成为360未来主推的大方向之一,无论是硬件还是软件产品,想必都会逐步的具备自主学习功能。按照颜水成的说法,未来 人工智能无论是在云上还是端上,都将成为支撑硬件产品的 安全智囊。为了达成这一愿景,颜水成在加入360这8个月间,主要做了以下布局:

第一、建立360net,一个软硬件的训练平台

360net 有点类似DeepMind之前公布的DQN项目(deep-q-network),只不过DQN是基于深度强化学习的游戏平台,而360net是一个基于软硬件的训练平台。但其实之所以构建训练平台,是由于深度学习的本质决定的:要训练一个系统,除了需要大量的训练数据,快速的响应时间也是非常关键的。

360net 宣称支持多机多卡,可以用一百块卡或者几百块卡连在一起对深度学习进行训练。另外这个平台具有高度的兼容性和可扩展性,也就是说360net不仅要构建一个自己的模块,未来这个平台还想要吸纳其他的深度学习模块,以此减少开发所需要的时间。

毫无疑问,360net是360 人工智能业务的根基。

第二、稳定、低功耗的人脸分析系统

谈及人脸分析系统,相信大家从周鸿拿着360手机,随时随地变身自拍狂魔就可以体会的到,但其实不只360手机使用了这一人脸技术,其他包括儿童手表、行车记录仪,以及线上的搜索部分,也都在一步步开始配置人脸分析的技术。

据介绍,这套人脸系统不仅可以对性别、年龄、表情等进行分析,对于当下很火热的直播来说,也是一大福利。

然而,众所周知,在人脸分析的过程中,如何准确定位人脸上的关键点是验证技术的一个标准,虽然,360宣称已经把这套技术应用到自己的产品中,但是想要进一步提升准确度,这套 人脸识别技术一定还需要大量图像数据的积累。

第三、车辆的环境感知

环境感知方面,360早先已经招募了团队,在此之前这个团队的重心是放在计算机视觉,加入360之后,才把精力集中在车辆的环境感知,主要是物体的分类、检测和分割。这其实也是为了无人驾驶汽车布局的,比如怎样实现精确的把车辆和行人进行定位,对于汽车辅助驾驶是非常有价值的。

或者说更进一步,如何在城市环境中,除了人车检测之外,还可以进行车道线的检测,同时预计出距离红绿灯以及交通摄像头的距离,保证汽车的 安全。当然,对自动驾驶非常有用的一个功能是,能够通过技术把可行驶的区域检测出来,明确的预测道路车辆可移动的轨迹和范围,对于车的路线预判和选择都有着很大的价值。

不过,无人驾驶想要普及,可不能仅仅凭借一个环境感知就可以做到,还需要传感器、激光雷达等设备的辅助,配合路测数据采集进行改进方能达到一个理想状态。

颜水成表示,他对360 人工智能的期待是,以后智能硬件产品并不是固化的产品,而是希望打造一款跟人一起成长的智能硬件。他还透露,360搜索事业部也一直在用 机器学习的方法提升搜索性能,包括最近把重点放到语义感知方面,试图把语音输入的错字率可以达到低于1%的水平,天眼团队则是在做基于 大数据的未知威胁感知系统,用深度学习进行网络分析。

人工智能,是建立在泛 安全基础之上的

通过360对 人工智能的布局来看,很容易让人直观的以为 人工智能研究院已经凌驾于其他事业部之上,似乎 安全也已经放到了次要位置?其实不然。360首先还是要利用IOT技术解决人们家居 安全、出行以及儿童和老人的 安全,正是 安全的需求才凸显了 人工智能的重要性。这一点,从周鸿对泛 安全概念的定义便可知道。

周鸿眼中的泛 安全,一方面有传统的线上 安全,还有线下 安全。而从研发的角度来说,线上的 安全处理更多的是 大数据。线下的 安全,则是要跟智能硬件有交互,人的信息传递给智能硬件之后,智能硬件要能理解人,同时要把它的信息反馈给人。这样就产生了一些涉及到视觉的感知,语音的感知,和语义的感知的需求。

可以预见,伴随着智能生活逐渐从“概念”成为真实可触及的现实,人们的生活也因此具有了基于 互联网的高度关联性和可访问性,但是如果没有足够的 安全保障,智能设备不仅会对网络环境构成了严重威胁,也会给我们的生活带来不可预知的 安全风险。

比如,此前就有行驶中的汽车可以被黑客接管失去控制、洗衣机也可能失控而高速旋转,尤其是已经进入百团大战的直播领域,黑客如果通过摄像头窥见我们的日常活动, 安全隐患可想而知。

事实上,根据360攻防实验室发布的《国内智能家庭摄像头 安全状况评估报告》,在对国内市场上销售的近百个品牌的家庭智能摄像头进行的 安全评估测试发现,近8成产品存在用户信息泄露、数据传输未加密、APP未 安全加固、 代码逻辑存在缺陷、硬件存在调试接口、可横向控制等 安全缺陷。

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