最后， 人工智能 的概念很宽，所以 人工智能 也分很多种，我们按照 人工智能 的实力将其分成三大类：
弱 人工智能 Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱 人工智能 是擅长于单个方面的 人工智能 。比如有能战胜象棋世界冠军的 人工智能 ，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强 人工智能 Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的 人工智能 。强 人工智能 是指在各方面都能和人类比肩的 人工智能 ，人类能干的脑力活它都能干。创造强 人工智能 比创造弱 人工智能 难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强 人工智能 在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
超 人工智能 Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名 人工智能 思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超 人工智能 可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超 人工智能 也正是为什么 人工智能 这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
现在，人类已经掌握了弱 人工智能 。其实弱 人工智能 无处不在， 人工智能 革命是从弱 人工智能 ，通过强 人工智能 ，最终到达超 人工智能 的旅途。这段旅途中人类可能会生还下来，可能不会，但是无论如何，世界将变得完全不一样。
让我们来看看这个领域的思想家对于这个旅途是怎么看的，以及为什么 人工智能 革命可能比你想的要近得多。
我们现在的位置——充满了弱 人工智能 的世界
弱 人工智能 是在特定领域等同或者超过人类智能/效率的机器智能，一些常见的例子：
汽车上有很多的弱 人工智能 系统，从控制防抱死系统的电脑，到控制汽油注入参数的电脑。谷歌正在测试的无人驾驶车，就包括了很多弱 人工智能 ，这些弱 人工智能 能够感知周围环境并作出反应。
你的手机也充满了弱 人工智能 系统。当你用地图软件导航，接受音乐电台推荐，查询明天的天气，和Siri聊天，以及其它很多很多应用，其实都是弱 人工智能 。
垃圾邮件过滤器是一种经典的弱 人工智能 ——它一开始就加载了很多识别垃圾邮件的智能，并且它会学习并且根据你的使用而获得经验。智能室温调节也是一样，它能根据你的日常习惯来智能调节。
你在上网时候出现的各种其它电商网站的产品推荐，还有社交网站的好友推荐，这些都是弱 人工智能 的组成的，弱 人工智能 联网互相沟通，利用你的信息来进行推荐。网购时出现的“买这个商品的人还购买了”推荐，其实就是收集数百万用户行为然后产生信息来卖东西给你的弱 人工智能 。
谷歌翻译也是一种经典的 人工智能 ——非常擅长单个领域。声音识别也是一种。很多软件利用这两种智能的合作，使得你能对着手机说中文，手机直接给你翻译成英文。
当飞机着陆时候，不是一个人类决定飞机该去那个登机口接驳。就好像你在网上买票时票据不是一个人类决定的。
世界最强的跳棋、象棋、拼字棋、双陆棋和黑白棋选手都是弱 人工智能 。
谷歌搜索是一个巨大的弱 人工智能 ，背后是非常复杂的排序方法和内容检索。社交网络的新鲜事同样是这样。
这些还只是消费级产品的例子。军事、制造、金融（高频 算法 交易占到了美国股票交易的一半）等领域广泛运用各种复杂的弱 人工智能 。专业系统也有，比如帮助医生诊断疾病的系统，还有著名的IBM的华生，储存了大量事实数据，还能理解主持人的提问，在竞猜节目中能够战胜最厉害的参赛者。
现在的弱 人工智能 系统并不吓人。最糟糕的情况，无非是代码没写好，程序出故障，造成了单独的灾难，比如造成停电、核电站故障、金融市场崩盘等等。
虽然现在的弱 人工智能 没有威胁我们生存的能力，我们还是要怀着警惕的观点看待正在变得更加庞大和复杂的弱 人工智能 的生态。每一个弱 人工智能 的创新，都在给通往强 人工智能 和超 人工智能 的旅途添砖加瓦。用Aaron Saenz的观点，现在的弱 人工智能 ，就是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，突然之间就组成了生命。
