美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）最近发布的工作报告也佐证了这一点，那些要求人们数学能力更高而对社交能力要求更低的职位，提供给人们的工作机会减少了；社交技能却在劳动力市场发挥着越来越大的作用。
美国国家经济研究局研究员David J. Deming指出，事实上，从1980年以来，几乎所有新增就业机会及涨薪的岗位都要求兼具高认知能力和社交能力。
思考近乎于做数学题，机器人可以做数学题，但这并不够。哈佛商学院的Michael Norton表示，他和凯洛格商学院的Adam Waytz在一项试验中发现，参与试验者更愿意接受机器人可以当数学教师的观点。然而一旦他们被告知这份工作需要“与年轻人相处的能力”，他们就不太会赞同让机器人任数学老师一职了。
为什么社交能力让你更具竞争力？
工作场所少不了人际互动。而在与人类打交道方面，还是人类自己要比电脑更擅长。Deming在其论文《劳动力市场中社交技能日益增长的重要性》（The Growing Importance of Social Skills in the Labor Market）中指出，团队生产时需要工人们能各取所长并灵活适应不断变化的环境，而这种非程序化的交互就是人类战胜机器的核心优势。
Deming还谈道：“电脑在模拟人际交互方面仍很弱，理解他人的想法并给出反应是一个无意识的过程，但这种社交环境中的技能人类已经进化了几千年。”
至少现在小冰能做的还只是出一些基础知识题来对求职者进行初级筛选，一旦涉及到要对求职者进行深层次专业能力及谈吐个性等方面因素的判断，甚至包括薪资职位的沟通时，这些事情还是需要交给人类来完成。
2015年日本软银集团开始发售的人形情感机器人Pepper，号称能通过视野系统、语音识别系统及情感引擎等判读人类情感，并能用表情、动作、语音与人类交流、反馈，但是，它的语音识别系统还只能识别语音语调及特定表现人类强烈感情的字眼。
情感之复杂，连人类自己都琢磨不透，恐怕Pepper只能望尘莫及了。
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