爱吧机器人网 » 技术 > 机器学习 > 正文

无法跨越的“心魔”仿真机器人研发的“恐怖谷”现象

  观点三:“认知失调”错乱

  大脑会预先根据观察对象的外表预测对方可能的动作。发现外表像人,走路却像机器的物体,会超出大脑的预期产生错乱。这时我们的大脑需要做额外的工作来调和预判与现实的冲突,认知上不能马上解决这种矛盾,进而催生了不安,甚至是恐怖等面情绪。

  观点四:无法与\

  “恐怖谷”现象不是人类所独有的,很可能是进化的产物。2009年,普林斯顿大学的阿西夫?葛赞法(AsifGhazanfar)实验室用长尾猕猴(long-tailedmacaques)进行实验。给猴子呈现了不仿真、仿真和真实的三种不同仿真程度猴脸影像。记录猴子观看这些影像的次数和时间,发现猴子们对于仿真猴脸的注视次数和注视时间最短,出现了恐怖谷现象。

观点认为“恐怖谷”现象是无法跨越的,即使把机器人做的和人一模一样,只要人意识到这是个机器人而非真人,就会感到不适。因此新西兰坎特伯雷大学机器人科学家克里斯托弗曾说:“当机器人和人几乎一模一样时,这是相当可怕的。他们不像我们,他们又像我们!”

上一页12下一页

上一篇:为了让机器人更具同情心 学者们打算教会他们阅读
下一篇:机器学习与语义搜索 谷歌的终极武器是什么?
精选推荐
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现

[2019-10-12]  由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能 ...

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路
科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路

[2017-12-11]  Weihmann指出:“我特别感到惊讶的是,动物运动稳定机制的变化与腿部协调的变化是一致的。昆虫的慢运行非常稳定,因为它的重心很低,三条腿总是以协调的方式运动。...

2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元
2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元

[2017-09-04]  预计到 2022年, 全球工业机器人市场将达到790亿美元, 并在预测期内登记11 5% 的复合年增长率。随着发展中国家中小型企业需求的不断增长, 采用自动化技术以确保生产质量......

这个外科手术机器人可以为患者“量身定制”
这个外科手术机器人可以为患者“量身定制”

[2019-07-12]  世界首创,来自澳大利亚机器人视觉研究中心的研究人员正在推动手术机器人的发展边界,他们创造了可定制的、小型化的手术机器人,能够唯一地 ...

比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人

[2017-09-03]  软体机器人是机器人技术的新兴领域; 他们“可以与人类相互作用,而不会杀死他们,并拿起像西红柿这样柔软的物体。” 从长远来看,布鲁塞尔大学队伍正在努力创建一个类似的材......

CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权
CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权

[2018-01-10]  在与Google、IBM的一场关于建立量子计算系统的马拉松比赛中,英特尔通过了一个关键的里程碑。近日,这个科技巨头已经推出了一个49个量子位 ...

机器人工程师具体都做什么?
机器人工程师具体都做什么?

[2017-12-08]  机器人工程师是幕后设计师,负责创建机器人和机器人系统,能够执行人类无法完成或不愿意完成的任务。 通过他们的创造,机器人工程师帮助工作更安全,更轻松,更高效,特别是......

本周栏目热点

关于应用机器学习作为搜索问题的入门简介

[2018-01-03]  机器学习的应用可以理解为一个搜索问题,即根据某个项目的已知信息和可获取的资源,找到从输入到输出的最好的映射。在本文你即将看到把应用机器学习当作搜索问题的概念...

[2017-03-02]   随着人工智能的不断发展,许多新的机器学习技术、架构和算法被提出,但这里有三个宏观趋势,将成为机器学习中,游戏规则的改变者。 机 ...

顶级AI会议NIPS压轴2017(附PPT、视频、代码大汇总)

[2017-12-19]  NIPS,全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行...

机器学习之——正则化

[2018-05-18]  最近在刷李航的《统计学习方法》这本书,在很多算法的损失函数里,都出现类似的描述:损失函数最小化原则一般就是用正则化的极大似然估计进 ...

机器学习算法可预测出乳腺癌治疗率(图)

[1970-01-01]    据外媒报道,患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时,其获得的疗效也会存在不同,这就给医生留下了一个难题:他们怎样才能知道 ...