爱吧机器人网 » 技术 > 机器学习 > 正文

无法跨越的“心魔”仿真机器人研发的“恐怖谷”现象

  观点三:“认知失调”错乱

  大脑会预先根据观察对象的外表预测对方可能的动作。发现外表像人,走路却像机器的物体,会超出大脑的预期产生错乱。这时我们的大脑需要做额外的工作来调和预判与现实的冲突,认知上不能马上解决这种矛盾,进而催生了不安,甚至是恐怖等面情绪。

  观点四:无法与\

  “恐怖谷”现象不是人类所独有的,很可能是进化的产物。2009年,普林斯顿大学的阿西夫?葛赞法(AsifGhazanfar)实验室用长尾猕猴(long-tailedmacaques)进行实验。给猴子呈现了不仿真、仿真和真实的三种不同仿真程度猴脸影像。记录猴子观看这些影像的次数和时间,发现猴子们对于仿真猴脸的注视次数和注视时间最短,出现了恐怖谷现象。

观点认为“恐怖谷”现象是无法跨越的,即使把机器人做的和人一模一样,只要人意识到这是个机器人而非真人,就会感到不适。因此新西兰坎特伯雷大学机器人科学家克里斯托弗曾说:“当机器人和人几乎一模一样时,这是相当可怕的。他们不像我们,他们又像我们!”

上一页12下一页

上一篇:为了让机器人更具同情心 学者们打算教会他们阅读
下一篇:机器学习与语义搜索 谷歌的终极武器是什么?
精选推荐

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

MIT研制出可以像植物一样生长的机器人
MIT研制出可以像植物一样生长的机器人

[2019-11-09]  麻省理工学院开发了一种新型机器人,这种机器人可以本质上自我延伸,其生长方式与植物幼苗向上生长的方式惊人相似。值得注意的是,研究人员 ...

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......

亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心
亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心

[2019-11-07]  爱吧机器人网消息,亚马逊11月6日宣布了一项计划,计划在美国马萨诸塞州韦斯特伯勒建立一个4000万美元、35万平方英尺的机器人创新中心。新 ...

CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权
CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权

[2018-01-10]  在与Google、IBM的一场关于建立量子计算系统的马拉松比赛中,英特尔通过了一个关键的里程碑。近日,这个科技巨头已经推出了一个49个量子位 ...

本周栏目热点

顶级AI会议NIPS压轴2017(附PPT、视频、代码大汇总)

[2017-12-19]  NIPS,全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行...

机器学习选择深层模型的原因

[1970-01-01]   深度学习采用的模型为深层神经网络(Deep Neural Networks,DNN)模型,即包含多个隐藏层(Hidden Layer,也称隐含层)的神经网络(Ne ...

机器学习—自由编码器

[1970-01-01]   一种常见的深层模型是由自编码器(Auto-Encoder)构造的。自编码器可以利用一组无标签的训练数据{x(1), x(2), &hellip }(其中x(i)是一个n ...

【NIPS最佳论文出炉】冷扑大师能战胜AlphaZero吗?No(Science论文)

[2017-12-19]  拿下NIPS2017 最佳论文,登上Science,“冷扑大师”最近有点热。18日,两位作者,CMU博士生Noam Brown和Tuomas Sandholm教授在Reddit上回答问题。对“为什么不使用深度学习......

日本开发团队给机器人嵌入神经网络

[2016-08-18]    近日在日本国立科学博物馆展出的 机器人 Alter,可谓是目前世界上最为先进的机器人之一,因为它是一款嵌入了神经网络的机器人,来自日本 ...