“机器人投顾” 作用原理、应用前景和监管建议

　　SIAI是按照人工智能系统标准架构与证券投资任务环境要求开发的一个可以独立运行在云端的系统。每个SIAI都包括如下几个个子系统：

　　数据&信号采集：获取外部环境的元数据、信号采集。包括证券的行情数据、基本面数据以及其他数据集。

　　机器学习系统：包括投资规划、投资组合选择以及风险管理的模型选择、参数寻优等。

　　知识库：由以往机器学习系统学习到的一些可重用的规则库、模型以及事件。

　　决策系统：对于证券买卖、投资组合选择和风险管理规则运用的决策。

　　交易执行系统：按照决策系统的输出，生成交易指令或交易建议的系统。

　　业绩评价系统：对每个决策的事后分析、行为评价系统。

　　激励机制：由用户自定义的一些惩罚、激励函数指标，指导机器学习系统的“方向”的一种负反馈机制。

　　三、“机器人投顾”：一个SIAI的定制智能体

　　当一个新用户发出请求需要资配易的机器人投顾时，资配易在云端的“SIAI装配生产线”就会根据该用户的需求，立刻“生产装配”一个SIAI，并把这个SIAI的所有权限交给该用户。当这个SIAI加载了用户的一些参数后，就成为这个用户的“机器人投顾”，用户可以为它起个名字。

　　每个SIAI都用共同的地方、但也有不同的地方。共同的地方包括SIAI系统的所有基本的功能，不同的地方主要包括：参数不同、订阅的数据集不同、知识库选择不同（比如风险管理规则差异）、激励机制不同（比如预期收益目标要求、风险偏好的不同）等。

　　通常资配易给一般用户配置一个标准的SIAI，然后按照客户的主要个性化要求，帮助客户选择好定制的参数，用户会很容易获得一个专属的SIAI。这样的用户体验，可以满足在线服务的品质要求。对于专业用户，资配易让用户可以进行更多的个性化定制化选择。资配易的云端数据中心可以根据用户的数量，承载数量达到千万级别的“机器人投顾”同时运行。

　　当用户完成“机器人投顾”的定制后，它就开始按照用户设定的投资目标开始7X24小时不间断的工作了。下面我们以资配易机器人投顾一天的工作详细流程进行说明。

　　机器人投顾的一天：工作流程说明

　　时间：15：00~23：59（系统进入非交易时间模式）

　　数据&信号采集系统

　　采集事先设定好的数据源的数据，重新更新今天

　　的全部最新数据集。